Sakila 데이터베이스로 MySQL 실습하기

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1. Sakila 데이터베이스로 MySQL 실습하기¶

the Sakila sample database is designed to represent a DVD rental store.
https://downloads.mysql.com/docs/sakila-en.pdf

### mysql workbench 설치 - 실습 - mysql 서버에 접속해서 SQL 명령을 통해, mysql 데이터베이스 조회 및 조작을 할 수 있는 클라이언트 소프트웨어 - 프로그래머들은 mysql workbench를 사용하기보다는 직접 CLI(Command line interface)를 사용하는 경우가 많음 - workbench 사용법 및 CLI 사용법 둘다 익혀둘 것

다운로드 및 설치:
- https://dev.mysql.com/downloads/workbench/ 에서 workbench 다운로드
- 설치 및 mysql 서버 연결 참고, 상세 인터페이스 (https://help.iwinv.kr/manual/read.html?idx=349)
- 윈도우10의 경우 workbench 연결 설정의 Hostname을 127.0.0.1 로 하면 접속 성공
- 맥의 경우 workbench 연결 설정의 Hostname을 0.0.0.0 으로 하면 접속 성공

docker에 mysql 서버를 설치한 경우는 3306 mysql 포트 추가 오픈이 필요함
- 추가 포트 오픈 방법

http://1004jonghee.tistory.com/entry/%EC%BB%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%84%88-%EC%82%AD%EC%A0%9C%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EA%B3%A0-%ED%8F%AC%ED%8A%B8-%EC%B6%94%EA%B0%80%ED%95%98%EA%B8%B0!%5Bimage.png%5D(attachment:image.png)

예: commit 후 새로운 image로 기존 옵션에 -p 3306:3306 추가해서 docker 실행
docker run -Pit -i -t -p 8888:8888 -p 8787:8787 -p 8022:22 -p 3306:3306 --name dave_ubuntu ubuntu /bin/bash

도커 이미지 가져오기¶

docker pull jhleeroot/dave_ubuntu:1.0.1

도커 처음 실행하기¶

docker run -Pit -i -t -p 8888:8888 -p 8787:8787 -p 8022:22 -p 3306:3306 --name ubuntu jhleeroot/dave_ubuntu:1.0.1

docker attach ubuntu
- PC 껐다 켜서 실행할 때는 docker start ubuntu 를 먼저 해주신 후 진행

sakila database sql 파일 실행하기¶

Mysql Workbench
- File -> Open SQL Script -> sakila-schema.sql
- File -> Open SQL Script -> sakila-data.sql
도커에 sql 복사 후, mysql 실행해서 SOURCE 명령으로 sql 실행
- 이미 /root/DataScience 디렉토리에 해당 SQL 파일 넣어놓고, mysql에도 넣어놓았습니다.
- 도커에 파일 복사 방법
  - docker cp sakila-data.sql dave_ubuntu:/root/sakila-data.sql
  - docker cp sakila-schema.sql dave_ubuntu:/root/sakila-schema.sql
  - docker cp sakila.mwb dave_ubuntu:/root/sakila.mwb

참고: Docker for Windows CPU Core 4개로 만들기¶

Docker for Windows 설정 (CPU를 4개로 만들기)¶

No description has been provided for this image

도커 안에서 mysql 데몬 시작하기¶

sudo service mysql start
sudo service mysql status

mysql 실행하기¶

mysql -u root -p

(암호는 korea123 입니다.)

도커에 쥬피터 노트북 연결해서 실행하기 (크롬 브라우저로 실행)¶

jupyter-notebook --allow-root >> /var/log/jupyter.log 2>&1 &
- 맥북: 오픈 크롬 브라우저 -> http://0.0.0.0:8888/ 주소 입력 -> 처음 암호: korea123
- 윈도우 Docker for Windows: 오픈 크롬 브라우저 -> http://127.0.0.1:8888 주소 입력 -> 처음 암호: korea123
- 윈도우 Docker Tookbox: 오픈 크롬 브라우저 -> http://%EB%8F%84%EC%BB%A4 컨테이너 IP:8888 주소 입력 -> 처음 암호: korea123
  - docker-machine ip 명령으로 도커 컨테이너 IP를 알아낼 수 있음
- 서버 로그는 vim /var/log/jupyter.log 에서 보실 수 있음

sakila 데이터베이스는 다음 링크에서 다운로드 받았습니다.¶

Download: https://dev.mysql.com/doc/index-other.html
Installation: https://dev.mysql.com/doc/sakila/en/sakila-installation.html

이렇게 직접 컨테이너에 작업해서, sakila 데이터베이스/테이블 만들어놓았습니다.¶

shell> cd /root/DataScience

shell> mysql -u root -p

mysql> SOURCE sakila-schema.sql;

mysql> SOURCE sakila-data.sql;

mysql> USE sakila;

mysql> SHOW TABLES;