Sakila 데이터베이스로 MySQL 실습하기
이해하기 쉽고, 장황하지 않은 자료를 기반으로 강의를 진행합니다.
1. Sakila 데이터베이스로 MySQL 실습하기¶
- the Sakila sample database is designed to represent a DVD rental store.
- https://downloads.mysql.com/docs/sakila-en.pdf
### mysql workbench 설치 - 실습
- mysql 서버에 접속해서 SQL 명령을 통해, mysql 데이터베이스 조회 및 조작을 할 수 있는 클라이언트 소프트웨어
- 프로그래머들은 mysql workbench를 사용하기보다는 직접 CLI(Command line interface)를 사용하는 경우가 많음
- workbench 사용법 및 CLI 사용법 둘다 익혀둘 것
- 다운로드 및 설치:
- https://dev.mysql.com/downloads/workbench/ 에서 workbench 다운로드
- 설치 및 mysql 서버 연결 참고, 상세 인터페이스 (https://help.iwinv.kr/manual/read.html?idx=349)
- 윈도우10의 경우 workbench 연결 설정의 Hostname을 127.0.0.1 로 하면 접속 성공
- 맥의 경우 workbench 연결 설정의 Hostname을 0.0.0.0 으로 하면 접속 성공
- docker에 mysql 서버를 설치한 경우는 3306 mysql 포트 추가 오픈이 필요함
- 추가 포트 오픈 방법
http://1004jonghee.tistory.com/entry/%EC%BB%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%84%88-%EC%82%AD%EC%A0%9C%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EA%B3%A0-%ED%8F%AC%ED%8A%B8-%EC%B6%94%EA%B0%80%ED%95%98%EA%B8%B0 - 예: commit 후 새로운 image로 기존 옵션에 -p 3306:3306 추가해서 docker 실행
docker run -Pit -i -t -p 8888:8888 -p 8787:8787 -p 8022:22 -p 3306:3306 --name dave_ubuntu ubuntu /bin/bash
- 추가 포트 오픈 방법
도커 이미지 가져오기¶
- docker pull jhleeroot/dave_ubuntu:1.0.1
도커 처음 실행하기¶
- docker run -Pit -i -t -p 8888:8888 -p 8787:8787 -p 8022:22 -p 3306:3306 --name ubuntu jhleeroot/dave_ubuntu:1.0.1
- docker attach ubuntu
- PC 껐다 켜서 실행할 때는 docker start ubuntu 를 먼저 해주신 후 진행
sakila database sql 파일 실행하기¶
Mysql Workbench
- File -> Open SQL Script -> sakila-schema.sql
- File -> Open SQL Script -> sakila-data.sql
도커에 sql 복사 후, mysql 실행해서 SOURCE 명령으로 sql 실행
- 이미 /root/DataScience 디렉토리에 해당 SQL 파일 넣어놓고, mysql에도 넣어놓았습니다.
- 도커에 파일 복사 방법
- docker cp sakila-data.sql dave_ubuntu:/root/sakila-data.sql
- docker cp sakila-schema.sql dave_ubuntu:/root/sakila-schema.sql
- docker cp sakila.mwb dave_ubuntu:/root/sakila.mwb
참고: Docker for Windows CPU Core 4개로 만들기¶
Docker for Windows 설정 (CPU를 4개로 만들기)¶
도커 안에서 mysql 데몬 시작하기¶
- sudo service mysql start
- sudo service mysql status
mysql 실행하기¶
- mysql -u root -p (암호는 korea123 입니다.)
도커에 쥬피터 노트북 연결해서 실행하기 (크롬 브라우저로 실행)¶
- jupyter-notebook --allow-root >> /var/log/jupyter.log 2>&1 &
- 맥북: 오픈 크롬 브라우저 -> http://0.0.0.0:8888/ 주소 입력 -> 처음 암호: korea123
- 윈도우 Docker for Windows: 오픈 크롬 브라우저 -> http://127.0.0.1:8888 주소 입력 -> 처음 암호: korea123
- 윈도우 Docker Tookbox: 오픈 크롬 브라우저 -> http://도커 컨테이너 IP:8888 주소 입력 -> 처음 암호: korea123
- docker-machine ip 명령으로 도커 컨테이너 IP를 알아낼 수 있음
- 서버 로그는 vim /var/log/jupyter.log 에서 보실 수 있음
sakila 데이터베이스는 다음 링크에서 다운로드 받았습니다.¶
이렇게 직접 컨테이너에 작업해서, sakila 데이터베이스/테이블 만들어놓았습니다.¶
shell> cd /root/DataScience
shell> mysql -u root -p
mysql> SOURCE sakila-schema.sql;
mysql> SOURCE sakila-data.sql;
mysql> USE sakila;
mysql> SHOW TABLES;
도커 이미지 가져오기¶
- docker pull jhleeroot/dave_ubuntu:1.0.1
도커 처음 실행하기¶
- docker run -Pit -i -t -p 8888:8888 -p 8787:8787 -p 8022:22 -p 3306:3306 --name ubuntu jhleeroot/dave_ubuntu:1.0.1
- docker attach ubuntu
- PC 껐다 켜서 실행할 때는 docker start ubuntu 를 먼저 해주신 후 진행
sakila database sql 파일 실행하기¶
Mysql Workbench
- File -> Open SQL Script -> sakila-schema.sql
- File -> Open SQL Script -> sakila-data.sql
도커에 sql 복사 후, mysql 실행해서 SOURCE 명령으로 sql 실행
- 이미 /root/DataScience 디렉토리에 해당 SQL 파일 넣어놓고, mysql에도 넣어놓았습니다.
- 도커에 파일 복사 방법
- docker cp sakila-data.sql dave_ubuntu:/root/sakila-data.sql
- docker cp sakila-schema.sql dave_ubuntu:/root/sakila-schema.sql
- docker cp sakila.mwb dave_ubuntu:/root/sakila.mwb
참고: Docker for Windows CPU Core 4개로 만들기¶
Docker for Windows 설정 (CPU를 4개로 만들기)¶
도커 안에서 mysql 데몬 시작하기¶
- sudo service mysql start
- sudo service mysql status
mysql 실행하기¶
- mysql -u root -p (암호는 korea123 입니다.)
도커에 쥬피터 노트북 연결해서 실행하기 (크롬 브라우저로 실행)¶
- jupyter-notebook --allow-root >> /var/log/jupyter.log 2>&1 &
- 맥북: 오픈 크롬 브라우저 -> http://0.0.0.0:8888/ 주소 입력 -> 처음 암호: korea123
- 윈도우 Docker for Windows: 오픈 크롬 브라우저 -> http://127.0.0.1:8888 주소 입력 -> 처음 암호: korea123
- 윈도우 Docker Tookbox: 오픈 크롬 브라우저 -> http://도커 컨테이너 IP:8888 주소 입력 -> 처음 암호: korea123
- docker-machine ip 명령으로 도커 컨테이너 IP를 알아낼 수 있음
- 서버 로그는 vim /var/log/jupyter.log 에서 보실 수 있음
sakila 데이터베이스는 다음 링크에서 다운로드 받았습니다.¶
이렇게 직접 컨테이너에 작업해서, sakila 데이터베이스/테이블 만들어놓았습니다.¶
shell> cd /root/DataScience
shell> mysql -u root -p
mysql> SOURCE sakila-schema.sql;
mysql> SOURCE sakila-data.sql;
mysql> USE sakila;
mysql> SHOW TABLES;