대표적인 자료구조: 배열
이해하기 쉽고, 장황하지 않은 자료를 기반으로 강의를 진행합니다.
1. 배열은 왜 필요할까?¶
- 같은 종류의 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 사용
- 같은 종류의 데이터를 순차적으로 저장
- 장점:
- 빠른 접근 가능
- 첫 데이터의 위치에서 상대적인 위치로 데이터 접근(인덱스 번호로 접근)
- 빠른 접근 가능
- 단점:
- 데이터 추가/삭제의 어려움
- 미리 최대 길이를 지정해야 함
- 데이터 추가/삭제의 어려움
엑셀로 이해해보기
C 언어 예: 영어 단어 저장¶
#include <stdio.h>
int main(int argc, char * argv[])
{
char country[3] = "US";
printf ("%c%c\n", country[0], country[1]);
printf ("%s\n", country);
return 0;
}
파이썬 언어 예: 영어 단어 저장¶
In [2]:
country = 'US'
print (country)
2. 파이썬과 배열¶
- 파이썬에서는 리스트로 배열 구현 가능
In [3]:
# 1차원 배열: 리스트로 구현시
data_list = [1, 2, 3, 4, 5]
data_list
Out[3]:
In [1]:
# 2차원 배열: 리스트로 구현시
data_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
data_list
Out[1]:
In [5]:
print (data_list[0])
print (data_list[0][0])
print (data_list[0][1])
print (data_list[0][2])
print (data_list[1][0])
print (data_list[1][1])
3. 프로그래밍 연습¶
연습1: 위의 2차원 배열에서 9, 8, 7 을 순서대로 출력해보기
In [33]:
dataset = ['Braund, Mr. Owen Harris',
'Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)',
'Heikkinen, Miss. Laina',
'Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)',
'Allen, Mr. William Henry',
'Moran, Mr. James',
'McCarthy, Mr. Timothy J',
'Palsson, Master. Gosta Leonard',
'Johnson, Mrs. Oscar W (Elisabeth Vilhelmina Berg)',
'Nasser, Mrs. Nicholas (Adele Achem)',
'Sandstrom, Miss. Marguerite Rut',
'Bonnell, Miss. Elizabeth',
'Saundercock, Mr. William Henry',
'Andersson, Mr. Anders Johan',
'Vestrom, Miss. Hulda Amanda Adolfina',
'Hewlett, Mrs. (Mary D Kingcome) ',
'Rice, Master. Eugene',
'Williams, Mr. Charles Eugene',
'Vander Planke, Mrs. Julius (Emelia Maria Vandemoortele)',
'Masselmani, Mrs. Fatima',
'Fynney, Mr. Joseph J',
'Beesley, Mr. Lawrence',
'McGowan, Miss. Anna "Annie"',
'Sloper, Mr. William Thompson',
'Palsson, Miss. Torborg Danira',
'Asplund, Mrs. Carl Oscar (Selma Augusta Emilia Johansson)',
'Emir, Mr. Farred Chehab',
'Fortune, Mr. Charles Alexander',
'Dwyer, Miss. Ellen "Nellie"',
'Todoroff, Mr. Lalio']
연습2: 위의 dataset 리스트에서 전체 이름 안에 M 은 몇 번 나왔는지 빈도수 출력하기
In [40]:
m_count = 0
for data in dataset:
for index in range(len(data)):
if data[index] == 'M':
m_count += 1
print (m_count)
참고¶
- range(stop): range(10)은 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
- range(start, stop): range(1, 11)은 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
- range(start, stop, step): range(0, 20, 2)은 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18
- start, stop, step은 음수로 지정 가능