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데이터베이스 예제코드 (MySQL+AWS) - . JOIN 활용 실제 예제2

10. JOIN 활용 실제 예제2

예제2: 카테고리에 포함되는 각각의 영화 수가 70 이상인 카테고리 출력하기

  • WHERE절의 조건은 <FROM 테이블명>으로 지정된 테이블을 대상으로 한다.

  • GROUP BY 절에 의해서 생긴 각 그룹에 대해서 조건을 적용하려면 HAVING절을 사용해야 한다.

  • 이미 만들어진 쿼리부터 시작합니다.
In [125]:
SQL_QUERY = """
    SELECT category.name, COUNT(*) AS category_film_count
    FROM film_category
    INNER JOIN category
    ON category.category_id = film_category.category_id
    WHERE (category.name = 'Comedy' OR category.name = 'Sports' OR category.name = 'Family') 
    GROUP BY category.category_id
"""
In [126]:
pd.read_sql(SQL_QUERY, db)
Out[126]:
name category_film_count
0 Comedy 58
1 Family 69
2 Sports 74
In [127]:
SQL_QUERY = """
    SELECT category.name, COUNT(*) AS category_film_count
    FROM film_category
    INNER JOIN category
    ON category.category_id = film_category.category_id
    GROUP BY category.category_id
"""


In [128]:
pd.read_sql(SQL_QUERY, db)
Out[128]:
name category_film_count
0 Action 64
1 Animation 66
2 Children 60
3 Classics 57
4 Comedy 58
5 Documentary 68
6 Drama 62
7 Family 69
8 Foreign 73
9 Games 61
10 Horror 56
11 Music 51
12 New 63
13 Sci-Fi 61
14 Sports 74
15 Travel 57
In [129]:
SQL_QUERY = """
    SELECT category.name, COUNT(*) AS category_film_count
    FROM film_category
    INNER JOIN category
    ON category.category_id = film_category.category_id
    GROUP BY category.category_id
    HAVING COUNT(*) > 70
"""
In [130]:
pd.read_sql(SQL_QUERY, db)
Out[130]:
name category_film_count
0 Foreign 73
1 Sports 74