데이터베이스 NoSQL 기본 (mongoDB) - 예제로 이해하는 find 의 다양한 문법
7. 예제로 이해하는 find 의 다양한 문법¶
7.1. sort¶
- mysql의 order by에 해당
- find로 데이터 열람 시, 정렬 조건 명시 가능
In [108]:
# 기본적으로 오름차순
result = actor_collection.find().sort('actor_name')
for record in result:
print(record)
In [109]:
result = actor_collection.find().sort('actor_name', pymongo.ASCENDING)
for record in result:
print(record)
In [110]:
# 내림차순 명시
result = actor_collection.find().sort('actor_name', pymongo.DESCENDING)
for record in result:
print(record)
In [111]:
# sort by multiple fields
result = actor_collection.find().sort([('actor_name', pymongo.ASCENDING),
('actor_rate', pymongo.DESCENDING)])
for record in result:
print(record)
7.2. 필드값이 존재하는 경우 검색 예제 (exists)¶
- embedded document 의 경우 검색 예제 포함
In [111]:
for doc in actor_collection.find({'actor_info.특기' : {'$exists' : False}}):
print(doc)
In [112]:
for doc in actor_collection.find({'actor_info.생년월일' : {'$exists' : False}}):
print(doc)
In [113]:
for doc in actor_collection.find({'actor_info.홈페이지' : {'$exists' : True}}):
print(doc)
실습
생년월일이 없는 doc의 actor_name 만 출력하기
생년월일이 없는 doc의 actor_name 만 출력하기
In [114]:
for doc in actor_collection.find({'actor_info' : {'$exists' : True}}):
print(doc)
7.3. 필드의 범위로 검색 예제¶
- gt, gte
- gt : 크다, gte : 크거나 같다
- lt, lte
- lt : 작다, lte : 작거나 같다
In [114]:
for doc in actor_collection.find({'actor_rate' : {'$gte' : 40000}}):
print(doc)
In [115]:
for doc in actor_collection.find(
{'actor_rate' : {'$lte' : 70000},
'actor_name' : '설경구' }
):
print(doc)
실습
actor_rate 가 <= 35000 인 doc의 배우 이름과 배우가 출연한 영화 리스트 출력하기
actor_rate 가 <= 35000 인 doc의 배우 이름과 배우가 출연한 영화 리스트 출력하기
In [121]:
for doc in actor_collection.find( { 'actor_rate' : {'$lte' : 35000} }, { 'actor_name': 1, 'movie_list': 1, '_id':0 } ):
print(doc)
7.4. or¶
test_insert 컬렉션으로 테스트를 해보겠습니다. (age 컬럼 활용)¶
In [122]:
username = 'davelee'
password = 'korea123'
connection = pymongo.MongoClient('mongodb://%s:%s@www.funcoding.xyz' % (username, password))
db = connection.test
test_collection = db.test_collection
In [123]:
for result in test_collection.find():
print(result)
In [124]:
for doc in test_insert_collection.find():
print(doc)
In [125]:
for doc in test_insert_collection.find({'$or' : [ {'age' : 27}, {'age' : 30} ] }):
print(doc)
In [126]:
# name이 aaron이고, age가 20이거나 30인 doc
for doc in test_insert_collection.find({ 'name' : 'aaron', '$or' : [ { 'age' : {'$lte' : 20 } }, { 'age' : 30 } ] }):
print(doc)
In [127]:
for doc in test_insert_collection.find({'$or' : [ {'age' : { '$gte' : 29 } }, { 'age' : { '$lte' : 25 } } ] }):
print(doc)
In [128]:
# age가 29 이상이거나 25인 doc
for doc in test_insert_collection.find( {'$or' : [ {'age' : {'$gte' : 29 } }, { 'age' : 25 } ] } ):
print(doc)
- 조건: age >= 27 or name = 'fox'
- 출력: name, age
In [130]:
for doc in test_insert_collection.find( {'$or' : [ {'age' : {'$gte' : 27 } }, { 'name' : 'fox' } ] }, {'_id':0} ):
print(doc)
In [126]:
# age가 29 이상이거나 25인 doc
for doc in test_insert_collection.find({'$or' : [ {'age' : {'$gte' : 27}}, {'name' : 'fox'}]}, {'name':1, 'age':1, '_id':0}):
print(doc)
7.5. nor¶
- not or
In [18]:
for doc in test_insert_collection.find({'$nor' : [{'age' : {'$gte' : 29}}, {'age' : 25}]}):
print(doc)
7.6. in, nin¶
In [19]:
# age가 해당 리스트안에 존재하는 원소와 일치할 떄
for doc in test_insert_collection.find({'age' : {'$in' : [20, 21, 25, 27]}}):
print(doc)
In [20]:
# nin : not in
for doc in test_insert_collection.find({'age' : {'$nin' : [20, 21, 25, 27]}}):
print(doc)
7.7. skip, limit¶
- skip(n) : 검색 결과 n개만큼 건너뜀
- limit(n) : 검색 결과 n개로 제한
In [21]:
for doc in test_insert_collection.find({'age' : {'$nin' : [20, 21, 25, 27]}}).skip(3):
print(doc)
In [22]:
for doc in test_insert_collection.find({'age' : {'$nin' : [20, 21, 25, 27]}}).limit(3):
print(doc)
In [23]:
# skip limit 동시 사용 가능
for doc in test_insert_collection.find({'age' : {'$nin' : [20, 21, 25, 27]}}).skip(1).limit(3):
print(doc)
7.7. list 검색¶
In [131]:
import pymongo
username = 'davelee'
password = 'korea123'
connection = pymongo.MongoClient('mongodb://%s:%s@www.funcoding.xyz' % (username, password))
mongodb = connection.cine21
actor_collection = mongodb.actor_collection
In [132]:
# 영화 리스트에 범죄도시를 포함하는 경우
for doc in actor_collection.find({'movie_list' : '범죄도시'}):
print(doc['actor_name'])
In [133]:
# 영화 리스트에 범죄도시 또는 수상한 그녀를 포함하는 경우
for doc in actor_collection.find({'$or' : [{'movie_list' : '범죄도시'}, {'movie_list' : '수상한 그녀'}]}):
print(doc['actor_name'])
In [134]:
# 영화 리스트에 범죄도시와 택시운전사를 포함하는 경우
for doc in actor_collection.find({'movie_list' : '범죄도시', 'movie_list' : '택시운전사'}):
print(doc['actor_name'])
- 리스트로 비교하기 위해서는 순서와 값이 정확히 일치해야 함
In [135]:
# 결과 없음
for doc in actor_collection.find({'movie_list' : ['부라더', '범죄도시']}):
print(doc['actor_name'])
In [136]:
for doc in actor_collection.find({'movie_list' : ['범죄도시', '남한산성']}):
print(doc['actor_name'])
- 순서에 관계 없이 찾고자 하는 경우
In [137]:
# 영화 리스트에 부라더와 범죄도시를 순서와 관계없이 포함하는 경우
for doc in actor_collection.find({'movie_list' : {'$all' : ['부라더', '범죄도시'] }} ):
print(doc['actor_name'])
In [138]:
# 영화 리스트에 부라더와 범죄도시를 순서와 관계없이 포함하는 경우
for doc in actor_collection.find({'movie_list' : {'$all' : ['택시운전사', '범죄도시'] }} ):
print(doc['actor_name'])
In [139]:
# 영화 리스트에 수상한 그녀를 순서와 관계없이 포함하는 경우
for doc in actor_collection.find({'movie_list' : {'$all' : ['수상한 그녀'] }} ):
print(doc['actor_name'])
- elemMatch
- 적어도 한개 이상의 원소가 복수개의 조건을 동시에 만족하는 경우
- 조건이 한개인 경우는 사용하지 않음
In [140]:
score = mongodb.test.score
In [141]:
for doc in score.find():
print(doc)
In [142]:
score.insert_many([
{ 'results': [ 82, 85, 88 ] },
{ 'results': [ 75, 88, 91 ] }])
Out[142]:
In [9]:
# 각 조건별로 하나라도 만족하는 원소가 있을 경우
for doc in score.find({'results' : { '$gte': 90, '$lt': 85 }}):
print(doc)
In [10]:
# 적어도 한개의 원소(82) 가 모든 조건을 만족하는 경우 (80 <= 82 <= 85)
for doc in score.find({'results' : {'$elemMatch' : { '$gte': 80, '$lt': 85 }}}):
print(doc)
- 인덱스를 특정하여 검색하기
In [143]:
# movie_list의 1번째 원소가 범죄도시인 것 검색
for doc in actor_collection.find({'movie_list.0' : '범죄도시'} ):
print(doc['actor_name'])
In [144]:
# movie_list의 2번째 원소가 범죄도시인 것 검색
for doc in actor_collection.find({'movie_list.1' : '범죄도시'} ):
print(doc['actor_name'])
- 리스트의 원소의 개수를 기준으로 검색 (정확한 개수로만 검색 가능)
In [145]:
for doc in actor_collection.find({'movie_list' : {'$size' : 3}} ):
print(doc['actor_name'])
7.8. Update 예제¶
In [146]:
result = actor_collection.update_one(
{'actor_name' : '마동석'},
{
'$set' :
{
'actor_info.생년월일' : '1971-03-03',
'actor_info.홈페이지' : 'https://www.instagram.com/madongseok'
}
}
)
In [147]:
result.modified_count
Out[147]:
In [148]:
# update_many로 매칭되는 모든 doc 업데이트
result = actor_collection.update_many({'actor_info.성별' : '남'}, {'$set' : {'actor_info.성별' : '남자'}})
In [149]:
result.modified_count
Out[149]:
In [150]:
# update_many로 매칭되는 모든 doc 업데이트
result = actor_collection.update_many({'actor_info.성별' : '여'}, {'$set' : {'actor_info.성별' : '여자'}})
In [151]:
result.modified_count
Out[151]:
In [152]:
for doc in actor_collection.find():
print(doc)
- upsert option
- update method의 upsert parameter가 True로 전달하면, 매칭되는 document를 찾지 못한 경우, insert 수행
In [153]:
result = actor_collection.update_many({'actor_name' : '오달수'},
{'$set' : {'actor_name' : '오달수', 'actor_rate' : 42230}},
upsert=True)
In [154]:
result.modified_count
Out[154]:
In [155]:
dir(result)
Out[155]:
In [156]:
# 새로 삽입된 객체의 아이디
result.upserted_id
Out[156]:
In [157]:
result = actor_collection.update_one({'actor_name' : '류승룡'},
{'$set' : {'actor_name' : '류승룡', 'actor_rate' : 42230}},
upsert=True)
In [158]:
result.modified_count
Out[158]:
In [159]:
# 새로 삽입된 객체의 아이디
result.upserted_id
Out[159]:
In [160]:
result = actor_collection.update_one({'actor_name' : '유해진'},
{'$set' : {'actor_name' : '유해진', 'actor_rate' : 42230}},
upsert=True)
In [161]:
# 새로 삽입된 객체의 아이디
result.upserted_id
Out[161]:
In [162]:
for doc in actor_collection.find():
print(doc)
7.9. Delete 예제¶
In [163]:
result = actor_collection.delete_one({'actor_name' : '오달수'})
print (result.deleted_count)
result = actor_collection.delete_many({'name' : '오바마'})
print (result.deleted_count)
In [164]:
result = actor_collection.delete_one({'actor_name' : '오달수'})
In [165]:
result = actor_collection.delete_many({'actor_rate' : 42230})
In [166]:
for doc in actor_collection.find():
print(doc)