데이터베이스 NoSQL 기본 (mongoDB) - 파이썬으로 mongoDB 제어하기 - pymongo 라이브러리
5. 파이썬으로 mongoDB 제어하기 - pymongo 라이브러리¶
- mongodb python module
- https://api.mongodb.com/python/current/
- pip install pymongo
mongodb with EC2 Connection via using pymongo (코드 실행 실습)¶
In [1]:
import pymongo
5.1. 연결하기¶
In [34]:
# connection = pymongo.MongoClient(mongo_server, 27017)
In [2]:
username = 'davelee'
password = 'korea123'
connection = pymongo.MongoClient('mongodb://%s:%s@www.funcoding.xyz' % (username, password))
5.2. test Database 사용하기 (없으면 만들어진다.)¶
In [6]:
db = connection.test
In [7]:
db = connection["test"] # 이렇게도 가능하다.
In [8]:
print(db)
In [9]:
print(dir(db))
In [10]:
print(db.name)
5.3. test_collection 이라는 collection 사용하기 (없으면 만들어진다.)¶
In [11]:
test_collection = db.test_collection
In [12]:
test_collection = db["test_collection"]
In [13]:
test_collection
Out[13]:
5.4. Document INSERT 하기 ( insert_one() 과 insert_many() )¶
- insert_one()
In [11]:
post = {"author": "Mike", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"] }
In [12]:
test_collection.insert_one(post)
Out[12]:
- Document INSERT 하면, _id (primary key)를 확인하는 방법
In [13]:
post = {"author": "Dave", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"] }
In [14]:
post_id = test_collection.insert_one(post).inserted_id
In [15]:
post_id
Out[15]:
- insert_many()
- count() 메서드는 컬렉션 객체와 함께 쓰여서 총 Document 수를 알려줌
In [16]:
test_collection.count()
Out[16]:
In [17]:
result = test_collection.insert_many(
[
{'number': i} for i in range(10)
]
)
In [18]:
test_collection.count()
Out[18]:
- list와 dictionary 를 활용하여 insert 하기
In [14]:
test_insert_collection = db.test_insert # collection 만들기가 매우 편합니다.
In [20]:
# 리스트, 객체 삽입 가능
test_insert_collection.insert_one({'title' : '암살', 'castings' : ['이정재', '전지현', '하정우']})
test_insert_collection.insert_one({'title' : '실미도', 'castings' : ['설경구', '안성기'],
'datetime' : {'year' : '2003', 'month' : 3,
'val' : {'a' :{'b' : 1}}}})
Out[20]:
In [21]:
data = list()
data.append({'name' : 'aaron', 'age' : 20})
data.append({'name' : 'bob', 'age' : 30})
data.append({'name' : 'cathy', 'age' : 25})
data.append({'name' : 'david', 'age' : 27})
data.append({'name' : 'erick', 'age' : 28})
data.append({'name' : 'fox', 'age' : 32})
data.append({'name' : 'hmm'})
test_insert_collection.insert_many(data)
Out[21]:
In [15]:
for result in test_insert_collection.find():
print(result)
In [16]:
data = test_insert_collection.find()
In [17]:
data
Out[17]:
In [19]:
data_dict = list()
In [20]:
for dat in data:
print(type(dat))
5.5. Document 검색 하기(읽기) ( find_one() 과 find() )¶
- find_one() 메서드 : 가장 빨리 검색되는 하나 검색하기
In [24]:
test_collection.find_one()
Out[24]:
In [25]:
test_collection.find_one( {"author":"Dave"} )
Out[25]:
- find_one( 안에 조건을 넣을 때는 사전 형식으로 해야 합니다. { 키:값 } )
- find() 메서드 : 검색되는 모든 Document 읽어오기
In [26]:
docs = test_collection.find()
In [27]:
for doc in docs:
print(doc)
In [31]:
docs = test_collection.find( {"author":"Dave"} )
In [32]:
for doc in docs:
print(doc)
- count() 와 함께 쓰기
In [33]:
test_collection.find({"author": "Mike"}).count()
Out[33]:
- sort() 와 함께 쓰기
In [34]:
for post in test_collection.find({"author":"Mike"}).sort("_id"):
print(post)
5.6. Document Update 하기 (update_one() 과 update_many())¶
- update_one() : 가장 먼저 검색되는 한 Document만 수정하기
In [35]:
test_collection.find_one( {"author":"Dave"} )
Out[35]:
In [32]:
test_collection.update_one(
{ "author" : "Dave" },
{ "$set" :
{ "text" : "My second blog post!" }
}
)
Out[32]:
In [36]:
docs = test_collection.find( {"author":"Dave"} )
In [37]:
for doc in docs:
print(doc)
- update_many() : 조건에 맞는 모든 Document 수정하기
In [38]:
test_collection.update_many({"author": "Dave"}, {"$set": {"text": "My second blog post!"}})
Out[38]:
In [39]:
docs = test_collection.find( {"author":"Dave"} )
In [40]:
for doc in docs:
print(doc)
5.7. Document 삭제 하기 (delete_one() 과 delete_many())¶
- delete_one() 메서드 : 가장 먼저 검색되는 한 Document만 삭제하기
In [41]:
docs = test_collection.find( {"author":"Mike"} )
In [42]:
for doc in docs:
print(doc)
In [43]:
test_collection.delete_one( {"author":"Mike"} )
Out[43]:
In [44]:
docs = test_collection.find( {"author":"Mike"} )
In [45]:
for doc in docs:
print(doc)
- delete_many() 메서드 : 조건에 맞는 모든 Document 삭제하기
In [46]:
test_collection.delete_many( {"author":"Mike"} )
Out[46]:
In [47]:
test_collection.find( {"author":"Mike"} ).count()
Out[47]:
In [9]:
from pandas import Series, DataFrame
raw_data = {'col0': [1, 2, 3, 4],
'col1': [10, 20, 30, 40],
'col2': [100, 200, 300, 400]}
data = DataFrame(raw_data)
In [10]:
data
Out[10]:
In [13]:
data_array = data['col1'].as_matrix()
In [15]:
data_array.size
Out[15]:
In [48]:
test_collection.find().count()
Out[48]:
In [49]:
for doc in test_collection.find():
print(doc)
실습
number 가 6 이상(>=)인 doc 삭제하기
number 가 6 이상(>=)인 doc 삭제하기
In [52]:
test_collection.delete_many( {"number": { "$gt": 5 } } )
Out[52]:
In [53]:
for doc in test_collection.find():
print(doc)