# 잔재미코딩 (fun-coding.org)

> 10년간 10만명이 검증한 IT 강의 플랫폼. AI 바이브코딩, 풀스택 웹·앱 개발, 데이터 분석/과학 로드맵을 제공하는 정부 공인 원격 평생직업교육학원(서울 동부교육지원청 제2024-3443호, 주식회사 튜링스). 모든 강의는 Dave Lee(노이먼스&튜링스 CTO, 前 쿠팡 수석 개발 매니저/Principal Product Manager, 삼성전자 개발 매니저, 연세대 컴퓨터공학 석사)가 직접 기획·제작합니다. 학습은 school.fun-coding.org(LearnWorlds)에서 진행됩니다.

## 로드맵 (강의 패키지)
- [꼭 익혀야 할 컴퓨터공학 풀로드맵 (파이썬 기반)](https://www.fun-coding.org/course/fullcsroadmappython): 〈컴퓨터공학 풀로드맵: 파이썬 기반〉은 컴퓨터의 동작 원리부터 자료구조·알고리즘까지 이어지는 CS 3개 강의 과정입니다. 컴퓨터구조·운영체제·네트워크와 시스템 소프트웨어·소프트웨어공학을 익힌 뒤, 파이썬 기본 문법을 바탕으로 자료구조와 알고리즘을 구현합니다.
- [꼭 익혀야 할 컴퓨터공학 풀로드맵 (Java 기반)](https://www.fun-coding.org/course/fullcsroadmapjava): 〈컴퓨터공학 풀로드맵: Java 기반〉은 컴퓨터의 동작 원리부터 자료구조·알고리즘까지 이어지는 CS 3개 강의 과정입니다. 컴퓨터구조·운영체제·네트워크와 시스템 소프트웨어·소프트웨어공학을 익힌 뒤, Java 기본 문법을 바탕으로 자료구조와 알고리즘을 구현합니다.
- [풀스택 + 데이터 + AI 풀로드맵 (2026)](https://www.fun-coding.org/course/full-roadmap): 〈풀스택 + 데이터 + AI 풀로드맵〉은 웹·앱 개발과 데이터 분석·과학, AI 활용을 함께 배우는 20개 강의 과정입니다. 파이썬 기초부터 서비스 개발과 배포, 머신러닝·딥러닝까지 익히고, AI 업무자동화와 에이전트 개발로 학습 범위를 넓힐 수 있습니다.
- [가장 빠른 풀스택 (웹,앱 개발) 풀로드맵 (2026)](https://www.fun-coding.org/course/fullstack-roadmap): 〈가장 빠른 풀스택 로드맵〉은 웹·앱 개발에 필요한 기본기를 쌓는 8개 강의 과정입니다. 파이썬과 데이터베이스부터 백엔드·프런트엔드·Docker·Flutter까지 차근차근 익히며, 서비스의 내부 구조를 이해하고 직접 개발·배포하는 방법을 배웁니다.
- [가장 빠른 데이터 분석/과학 로드맵 (2026)](https://www.fun-coding.org/course/fulldata-roadmap): 〈가장 빠른 데이터 분석·과학 로드맵〉은 데이터 분야를 처음부터 차례로 배우는 8개 강의 과정입니다. 파이썬과 SQL·NoSQL 기초부터 데이터 수집·전처리·분석, 머신러닝·딥러닝까지 익히며 데이터를 다루는 전체 흐름을 이해할 수 있습니다.
- [가장 확실한 최강 AI 활용 로드맵 (2026)](https://www.fun-coding.org/course/superai-set): 〈가장 확실한 최강 AI 활용 로드맵〉은 AI 업무자동화부터 서비스와 에이전트 개발까지 배우는 7개 강의 과정입니다. 클로드코드·코덱스·OpenClaw·MCP·n8n 등을 활용해 반복 업무를 자동화하고, 웹·앱 제작과 데이터 분석에 AI를 적용하는 방법을 익힙니다.
- [최강 AI 활용 + 웹앱 핵심 기술 로드맵 (2026)](https://www.fun-coding.org/course/superai-vibecoding): 〈최강 AI 활용 + 웹앱 핵심 기술 로드맵〉은 웹·앱 개발의 기본기와 AI 활용을 함께 배우는 15개 강의 과정입니다. 파이썬·데이터베이스부터 백엔드·프런트엔드·배포·앱 개발까지 익히고, 클로드코드와 코덱스를 활용한 개발·업무자동화·AI 에이전트 구현으로 연결합니다.
- [최강 AI 활용 + 데이터 핵심 기술 로드맵 (2026)](https://www.fun-coding.org/course/superai-data): 〈최강 AI 활용 + 데이터 핵심 기술 로드맵〉은 데이터 분석·과학의 기본기와 AI 활용을 함께 배우는 15개 강의 과정입니다. 파이썬·데이터베이스부터 분석·머신러닝·딥러닝까지 익히고, 클로드코드 기반 분석과 업무자동화·AI 에이전트 개발로 연결합니다.

## 개별 강의

- [실전 데이터 분석 포트폴리오 구축 프로젝트](https://www.fun-coding.org/course/dataportfolio): 〈실전 데이터 분석 포트폴리오 구축 프로젝트〉는 SQL 또는 pandas로 분석할 수 있는 분을 위한 개인 프로젝트입니다. 문제 정의부터 데이터 분석·시각화·발표까지 직접 진행하고, 1:1 피드백을 반영해 자신의 분석 과정과 결과를 담은 포트폴리오를 완성합니다.

- [개발과 데이터를 잘하기 위해 꼭 필요한 컴퓨터공학 부트캠프 (CS 지식 Part1)](https://www.fun-coding.org/course/csbase): 〈컴퓨터공학 CS Part1〉은 컴퓨터공학을 처음 배우는 분을 위한 기초 강의입니다. 컴퓨터구조·운영체제·네트워크를 연결해 컴퓨터와 프로그램의 동작 원리를 이해하고, CS 기술면접의 핵심 질문까지 정리할 수 있습니다.

- [풀스택을 위한 Flutter 앱개발 부트캠프](https://www.fun-coding.org/course/flutterstart): 〈풀스택을 위한 Flutter 앱개발 부트캠프〉는 한 가지 프로그래밍 언어를 경험한 분을 위한 앱 개발 강의입니다. Dart 기본 문법부터 Flutter 화면 구성과 상태 관리, Firebase 연동까지 익히며 인증과 데이터 저장 기능이 있는 앱을 만들어 봅니다.

- [풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술](https://www.fun-coding.org/course/dockerstart): 〈풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술〉은 파이썬과 MySQL 기본기를 바탕으로 웹서비스를 배포하고 운영하는 강의입니다. Docker와 Linux의 기본 사용법부터 AWS·nginx·HTTPS 설정까지 연결하며, 여러 컨테이너로 서비스를 구성하는 방법을 익힙니다.
- [처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프](https://www.fun-coding.org/course/mlstart): 〈처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프〉는 파이썬과 pandas를 익힌 분을 위한 머신러닝 입문 강의입니다. 실제 Kaggle 데이터로 분류·회귀·군집화를 배우며, 데이터 준비부터 모델 학습·성능 평가·개선과 예측 결과 제출까지 실습합니다.
- [딥러닝과 파이토치(PyTorch) 부트캠프](https://www.fun-coding.org/course/dlstart): 〈딥러닝과 파이토치 부트캠프〉는 파이썬 데이터 분석과 머신러닝 기초 다음 단계에서 딥러닝을 배우는 강의입니다. 필요한 수학과 신경망 원리부터 PyTorch 구현, 전이학습과 실제 데이터 적용까지 익히며 모델을 만들고 개선하는 과정을 실습합니다.
- [현존 최강 파이썬 고급 크롤링 부트캠프](https://www.fun-coding.org/course/advancecrawl): 〈파이썬 고급 크롤링 부트캠프〉는 기초 크롤링 다음 단계에서 더 다양한 웹 데이터를 수집하는 강의입니다. Selenium과 Scrapy의 기본 사용법부터 동적 페이지 수집과 프로젝트 구성까지 익히며, 목적에 맞는 크롤링 프로그램을 직접 만들 수 있습니다.
- [처음하는 파이썬 중급, 백엔드와 웹기술 부트캠프](https://www.fun-coding.org/course/flaskstart): 〈파이썬 중급, 백엔드와 웹기술 부트캠프〉는 파이썬 기초 다음 단계에서 웹서비스 개발을 시작하는 강의입니다. 파이썬 중급 문법과 Flask, 데이터베이스 연동을 익히며 로그인·구독·A/B 테스트 기능이 있는 블로그를 직접 구현합니다.
- [파이썬 중급 백엔드 FastAPI 부트캠프](https://www.fun-coding.org/course/fastapistart): 〈파이썬 중급 백엔드 FastAPI 부트캠프〉는 파이썬과 MySQL을 익힌 분을 위한 백엔드 강의입니다. FastAPI 기본 문법부터 인증·세션·데이터베이스 연동까지 실습하고, 프로젝트 구조와 비동기 실행을 개선하며 웹서비스를 만드는 방법을 익힙니다.
- [탄탄한 프런트엔드 기본 부트캠프](https://www.fun-coding.org/course/frontstart): 〈탄탄한 프런트엔드 기본 부트캠프〉는 웹 화면을 직접 만들기 위한 HTML·CSS·JavaScript 기초 강의입니다. 빈 파일에서 시작해 레이아웃과 화면 동작을 구현하며, PC와 모바일에서 사용할 수 있는 반응형 웹페이지를 만드는 방법을 익힙니다.
- [처음하는 파이썬 데이터 분석](https://www.fun-coding.org/course/pandasplotly): 〈처음하는 파이썬 데이터 분석〉은 파이썬 기본 문법을 익힌 분을 위한 데이터 분석 강의입니다. 데이터 형식과 전처리부터 pandas 기반 가공·분석, Plotly 시각화까지 실제 데이터로 연습하며 파이썬 데이터 분석 기본기를 쌓을 수 있습니다.
- [몽고DB 와 NoSQL 빅데이터 부트캠프](https://www.fun-coding.org/course/mongodb): 〈몽고DB와 NoSQL 빅데이터 부트캠프〉는 NoSQL과 MongoDB를 처음 배우는 분을 위한 강의입니다. 데이터 구조와 기본 명령부터 집계·분석과 파이썬 연동까지 익히며, 수집한 데이터를 저장하고 활용하는 방법을 배웁니다.
- [중고급 SQL과 실전 데이터 분석 101 문제 풀이](https://www.fun-coding.org/course/advance-sql): 〈중고급 SQL과 실전 데이터 분석 101 문제 풀이〉는 SQL 기본 문법을 익힌 분을 위한 실전 강의입니다. 중고급 SQL 문법과 윈도우 함수를 101개 문제로 연습하며, 여러 조건을 조합해 데이터를 분석하는 힘을 기를 수 있습니다.
- [파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프](https://www.fun-coding.org/course/python): 〈파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프〉는 프로그래밍을 처음 배우는 분을 위한 입문 강의입니다. 설치부터 파이썬 기본 문법을 문제로 연습하고, 웹 데이터를 수집·정리해 엑셀로 저장하는 프로젝트까지 진행하며 프로그래밍 기본기를 쌓을 수 있습니다.
- [MySQL과 데이터베이스 부트캠프](https://www.fun-coding.org/course/mysqlstart): 〈MySQL과 데이터베이스 부트캠프〉는 SQL·데이터베이스를 처음 익히는 분들을 위한 입문 강의입니다. 데이터베이스의 종류와 용어부터 주요 SQL 문법, 파이썬 연동까지 차근차근 익히며 데이터베이스 기본기를 쌓을 수 있습니다.
- [처음하는 클로드코드 (업무자동화편)](https://www.fun-coding.org/course/claudecode): 〈처음하는 클로드코드: 업무자동화편〉은 코딩 경험 없이 AI 업무자동화를 시작하는 분을 위한 입문 강의입니다. Claude Code로 엑셀 분석과 문서 작성부터 슬라이드·카드뉴스·영상 제작까지 실습하며, 반복되는 업무에 AI를 활용하는 방법을 익힙니다.
- [처음하는 클로드코드 (바이브코딩편·코덱스까지)](https://www.fun-coding.org/course/vibecoding): 〈처음하는 클로드코드: 바이브코딩편·코덱스까지〉는 코딩이 처음인 분도 AI로 웹·앱을 만들어 보는 입문 강의입니다. Claude Code와 Codex를 활용해 웹페이지 제작부터 회원관리·결제·데이터 저장 기능 구현, 인터넷 배포까지 차근차근 익힙니다.
- [클로드코드 고급 기법과 나만의 AI 에이전트 개발](https://www.fun-coding.org/course/aiagent): 〈클로드코드 고급 기법과 나만의 AI 에이전트 개발〉은 AI가 여러 단계의 작업을 수행하도록 설계하고 구현하는 강의입니다. 에이전틱·하네스·루프 엔지니어링과 Claude Agent SDK, Codex SDK를 활용하며 나만의 AI 에이전트를 만드는 방법을 익힙니다.
- [데이터 분석을 위한 클로드코드 | 데이터 분석, 예측 핵심부터 AI 활용법까지](https://www.fun-coding.org/course/datawithai): 〈데이터 분석을 위한 클로드코드〉는 AI를 활용해 데이터를 분석하고 해석하는 강의입니다. Claude Code로 데이터 수집과 정제부터 시각화·가설 검정·예측까지 실습하며, 분석 기법을 선택하고 웹·앱 서비스 데이터에 활용하는 방법을 익힙니다.
- [혼자서도 돌아가는 AI 에이전트 비서 만들기: 오픈클로 (OpenClaw)](https://www.fun-coding.org/course/openclaw): 〈오픈클로: AI 에이전트 비서 만들기〉는 채팅으로 일을 요청하는 나만의 AI 비서를 만드는 입문 강의입니다. OpenClaw 설치와 기본 사용법부터 업무자동화, 로컬 모델과 Hermes 에이전트 활용까지 따라 하며 AI 비서를 운영하는 방법을 익힙니다.

- [개발과 데이터를 잘하기 위해 꼭 필요한 컴퓨터공학 부트캠프 (CS 지식 Part2)](https://www.fun-coding.org/course/csplus): 〈컴퓨터공학 CS Part2〉는 운영체제와 네트워크의 기초를 실제 서버 환경에 연결하는 강의입니다. Linux 명령어와 셸 스크립트부터 소프트웨어공학·아키텍처·서버 모니터링까지 익히며, CS 지식을 개발과 운영에 활용하는 방법을 배웁니다.

- [개발과 데이터를 잘하기 위해 꼭 필요한 자료구조와 알고리즘 (CS 지식 Part3-파이썬 기반)](https://www.fun-coding.org/course/cs-python): 〈컴퓨터공학 CS Part3: 파이썬 자료구조·알고리즘〉은 파이썬 기본 문법 다음 단계에서 문제 해결의 기본기를 쌓는 강의입니다. 자료구조와 정렬·탐색 알고리즘을 그림으로 이해하고 코드로 구현하며, 그래프와 백트래킹까지 차근차근 익힙니다.

- [개발과 데이터를 잘하기 위해 꼭 필요한 자료구조와 알고리즘 (CS 지식 Part3-JAVA 기반)](https://www.fun-coding.org/course/cs-java): 〈컴퓨터공학 CS Part3: Java 자료구조·알고리즘〉은 Java 기본 문법 다음 단계에서 문제 해결의 기본기를 쌓는 강의입니다. 자료구조와 정렬·탐색 알고리즘을 그림으로 이해하고 코드로 구현하며, 그래프와 백트래킹까지 차근차근 익힙니다.
- [AX 업무 자동화 풀패키지 | Google Opal부터 n8n까지](https://www.fun-coding.org/course/n8n): 〈AX 업무 자동화 풀패키지〉는 Google Opal과 n8n으로 업무자동화를 시작하는 강의입니다. 코딩 없이 화면에서 작업을 연결하는 기초부터 메일·문서·데이터 자동화와 AI 에이전트 구현까지 익히고, 코드 확장과 자체 서버 구축도 배웁니다.

- [MCP 이해 및 나만의 MCP 서버 개발](https://www.fun-coding.org/course/mcp): 〈MCP 이해 및 나만의 MCP 서버 개발〉은 파이썬 기본 문법을 바탕으로 AI 도구에 필요한 기능을 연결하는 강의입니다. MCP의 개념과 사용법부터 데이터베이스·이미지 관리 서버 구현, 패키지 배포까지 익히며 나만의 MCP 서버를 만들 수 있습니다.

## 무료

- [파이썬 데이터 분석 환경 구축](https://www.fun-coding.org/course/anaconda-jupyter): 〈파이썬 데이터 분석 환경 구축〉은 데이터 분석을 시작하기 위한 실습 환경을 준비하는 무료 강의입니다. Windows와 Mac의 아나콘다 설치부터 Jupyter Notebook 사용법, 책 실습 자료 준비까지 차근차근 따라갈 수 있습니다.
- [잔재미코딩의 파이썬과 프로그래밍 기초](https://www.fun-coding.org/course/pythonbasic): 〈파이썬과 프로그래밍 기초〉는 프로그래밍을 처음 배우는 분을 위한 무료 강의입니다. 파이썬 설치부터 변수·조건문·반복문·함수와 기본 자료구조까지 차근차근 익히고, 70개 실습 문제로 직접 코드를 작성하며 기본기를 다집니다.
- [처음하는 클로드코드 환경 셋업 (무료)](https://www.fun-coding.org/course/vibecodingfree): 〈처음하는 클로드코드 환경 셋업〉은 클로드코드를 처음 사용하는 분을 위한 무료 입문 강의입니다. Claude Code 설치와 환경 설정부터 기본 명령 실행까지 따라 하며, 업무자동화와 바이브코딩을 시작할 준비를 할 수 있습니다.
- [클로드 코드·코덱스 CLI·제미나이 CLI 완전 활용법 책 자료 및 무료 강의](https://www.fun-coding.org/course/vibecodingbook): 〈클로드 코드·코덱스 CLI·제미나이 CLI 완전 활용법〉 책을 보며 실습하는 분을 위한 무료 강의실입니다. 책 실습 자료와 클로드코드 설치·기본 사용법 강의를 함께 제공해, AI 코딩 도구를 처음 사용하는 분도 실습을 준비할 수 있습니다.

## 멘토링
- [잔재미코딩 Dave Lee와 1:1 멘토링](https://www.fun-coding.org/course/mentoring): 〈잔재미코딩 1:1 멘토링〉은 자체 사이트 강의·로드맵 구매자를 위한 개별 상담 서비스입니다. IT 학습과 커리어, 서비스 개발과 업무 활용에 관한 고민을 Zoom 90분 또는 이메일 상담 3회로 함께 살펴봅니다.

## 강사·소개
- [About 잔재미코딩 / Dave Lee](https://www.fun-coding.org/about.html)
- 유튜브: https://www.youtube.com/@fun-coding
- 학습 플랫폼(LearnWorlds): https://school.fun-coding.org

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## 교육과정 소개서

각 상세페이지 상단 개요 아래에서 해당 과정의 소개서와 PDF를 확인할 수 있습니다. 로드맵 소개서는 포함 강의와 과정별 학습 범위를, 개별 강의 소개서는 수업별 전체 목차를 제공합니다. 멘토링은 별도 상담 안내입니다. 소개서에 수록된 영상 시간에는 실습 시간이 포함되지 않습니다. 최신 수강료와 이용 조건은 상세페이지가 기준입니다.