잔재미코딩 · 교육과정 소개서
데이터 분석을 위한 클로드코드 | 데이터 분석, 예측 핵심부터 AI 활용법까지
Claude Code로 데이터 수집·정제·분석·예측을 실습합니다. MCP와 클로드 스킬 활용, 시각화와 웹·앱 서비스 데이터 분석까지 이어지는 온라인 강의입니다.
- 과정 구성
- 영상 44개
- 총 영상 시간
- 11시간 5분
- 강사
- Dave Lee · 잔재미코딩
배우는 내용
- Claude Code 기반 데이터 분석
- MCP·클로드스킬 활용
- 데이터 예측·시각화
- Google Analytics 등 서비스 데이터 분석
교육 대상
- 엑셀을 넘어 데이터를 본격적으로 다루고 싶은 분
- 분석 업무에 반복적으로 시간을 쓰고 있는 분
- 데이터 직무로 전환하거나 실무 역량을 보강하려는 분
교육 목표
- 데이터 수집·정제·분석 과정을 자연어 지시로 처리하는 방법을 익힙니다.
- 분석 결과를 예측 모델로 연결하는 실무 흐름을 이해합니다.
- MCP와 클로드 스킬로 반복 분석 작업을 재사용 가능한 형태로 만듭니다.
- 분석 결과를 보고서·시각화로 정리해 바로 공유합니다.
수업별 전체 목차
01. 강의 소개
| # | 상세 교육내용 | 구분 |
|---|---|---|
| 01 | 학습 플레이어 소개 | 영상 |
| 02 | 강의 소개 | 영상 |
| 03 | 강의 구성 및 학습 방법 소개 | 영상 |
02. 현존 최강 데이터 분석을 위한 실전 AI 셋업
| # | 상세 교육내용 | 구분 |
|---|---|---|
| 01 | 강의자료 다운로드 | 자료 |
| 02 | 다양한 AI 비교와 데이터 분석을 위한 AI 추천 | 영상 |
| 03 | 데이터 분석, 예측을 위한 파이썬 아나콘다 설치 (윈도우, 맥 시연) | 영상 |
| 04 | 가장 쉬운 클로드코드 설치 방법 (UP_260526) | 영상 |
| 05 | 바로 쓰는 클로드코드 실행 방법 (UP_260504) | 영상 |
| 06 | 좀더 편리하게 클로드코드 쓰는 방법 (UP_260504) | 영상 |
| 07 | 이것만 아셔도 충분: 클로드코드 기본 명령 및 워크플로우 (UP_260504) | 영상 |
| 08 | [참고] 클로드 데스크탑에서 클로드코드 사용하기 (UP_260526) | 영상 |
| 09 | [참고] 클로드 신모델 관련 (UP_260610) | 영상 |
| 10 | 테스트를 위한 MySQL 데이터베이스 셋업 (윈도우 시연) | 영상 |
| 11 | 테스트를 위한 MySQL 데이터베이스 셋업 (맥 시연) | 영상 |
| 12 | MySQL Workbench 를 활용한 테스트 데이터 셋업 | 영상 |
03. 현존 최강 데이터 분석을 위한 AI 조합 셋업 및 사용법
| # | 상세 교육내용 | 구분 |
|---|---|---|
| 01 | 클로드코드 기본 사용법 | 영상 |
| 02 | 클로드코드에 데이터베이스 MCP 셋업 | 영상 |
| 03 | 시각화, 보고서를 위한 클로드 코드 사용법과 클로드 스킬 | 영상 |
| 04 | 프롬프트 작성 기본 팁 | 영상 |
04. 바로 분석하며, 이해하는 실무 EDA 중심 분석 기법
| # | 상세 교육내용 | 구분 |
|---|---|---|
| 01 | 데이터 분석 본질 이해와 탐색적 분석(EDA), 확증적 분석(CDA) | 영상 |
| 02 | EDA 관련 실무에서 많이 쓰는 분석 기법과 AI 활용 기본 팁 | 영상 |
| 03 | AI 활용 실전 분석 [EDA + 시각화] | 영상 |
| 04 | AI 활용 실전 분석과 코드 활용 팁 [분류 모델 및 시계열 예측] | 영상 |
| 05 | AI 활용 실전 분석 및 프롬프트 팁 [군집 분석 및 RFM] | 영상 |
| 06 | AI 활용 실전 분석 및 실무 분석 기법 활용 팁 [연관 규칙] | 영상 |
05. 가설 검정 핵심 개념 정리
| # | 상세 교육내용 | 구분 |
|---|---|---|
| 01 | 가볍게 정리하는 가설 검정 관련 핵심 개념 | 영상 |
06. 바로 분석하며, 이해하는 실무 CDA 중심 분석 기법
| # | 상세 교육내용 | 구분 |
|---|---|---|
| 01 | AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [그룹 비교 분석 - 독립표본/대응표본 t검정] | 영상 |
| 02 | AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [그룹 비교 분석 - 카이제곱 검정] | 영상 |
| 03 | AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [단순 회귀 분석] | 영상 |
| 04 | AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [다중 회귀 분석] | 영상 |
| 05 | AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [코호트 분석 + 가설검정] | 영상 |
07. 데이터 분석 기법 종합 선택 및 AI 활용 가이드
| # | 상세 교육내용 | 구분 |
|---|---|---|
| 01 | 데이터 분석 기법 종합 선택 및 AI 활용 가이드 | 영상 |
08. 머신러닝 AI 활용과 AutoML
| # | 상세 교육내용 | 구분 |
|---|---|---|
| 01 | AI 활용 데이터 예측(머신러닝) 과 AutoML 이해 | 영상 |
| 02 | AI 로 바로 활용하는 데이터 예측(머신러닝)과 AutoML | 영상 |
| 03 | AI 로 데이터 예측하는 보다 개선된 방법 | 영상 |
09. AI 활용 웹, 앱 서비스 분석 환경 구축
| # | 상세 교육내용 | 구분 |
|---|---|---|
| 01 | Google Analytics MCP 이해 및 제약 사항 이해 | 영상 |
| 02 | [참고] AI 로 나만의 웹페이지 만들기 | 영상 |
| 03 | [참고] 나만의 웹페이지 세상에 오픈하기 | 영상 |
| 04 | Google Analytics MCP 셋업 및 사이트 연결 | 영상 |
| 05 | Google Analytics MCP 기본 사용법 이해 | 영상 |
10. AI 활용 웹, 앱 서비스 분석
| # | 상세 교육내용 | 구분 |
|---|---|---|
| 01 | Google Analytics 핵심 이해 | 영상 |
| 02 | AI 로 사용자 트래픽 분석 | 영상 |
| 03 | AI 로 획득, 전환, 퍼널 분석 | 영상 |
| 04 | AI 로 케이스별 웹,앱 사이트 분석 가이드 | 영상 |
11. 강의 마무리
| # | 상세 교육내용 | 구분 |
|---|---|---|
| 01 | 강의 마무리 및 향후 활용 | 영상 |
12. 강의 완성 인증서 발급
| # | 상세 교육내용 | 구분 |
|---|---|---|
| 01 | 강의 수강평 및 제안사항 | 링크 |
| 02 | 강의 완강 인증서 발급 | 수료증 |