데이터 분석/과학 전과정 핵심 기술 정리
내부 동작과 구조까지 이해하는 풀로드맵
〈가장 빠른 데이터 분석/과학 로드맵〉은 파이썬·크롤링·SQL·데이터분석·머신러닝·딥러닝까지 8개 핵심 기술 강의로 구성된 데이터 분석/과학 전과정 로드맵입니다. 도구로 만들 줄만 아는 게 아니라 내부 원리와 구조를 이해해 데이터 전문가·개발자로 성장합니다. Dave Lee 직강, 평생 수강.
추천 학습 순서대로 정리했습니다



최종 오픈, 하지만 지속 강의 업데이트 중
(수강료는 곧 정상 가격으로 인상 예정입니다)
AI·바이브코딩으로 분석을 돌려도
안에서 어떻게 동작하는지, 내 데이터를 어떻게 다뤄야 하는지
핵심 기술을 모르면 결국 한계에 부딪힙니다
해당 로드맵에 포함된 강의의 실제 수강평입니다
“완강 후 수강평을 남깁니다. 전형적인 문과생인 제가 python과 crawling을 배우게 된 계기는 생활코딩 영상을 우연히 본 뒤였습니다. 이후 부트캠프도 들어봤지만 방식이 맞지 않아 방황했는데, 이 강의는 초심자 입장에서 자세하게 설명해주어 다시 흥미를 찾게 되었습니다...”
“잔재미코딩님의 강의를 수강하지 않았다면 파이썬 코딩을 포기했을겁니다. 아는 것과 가르치는 것은 천지 차이입니다. 강의력은 당연 최고이며 커리큘럼 또한 다른 강의보다 성실하고 꼼꼼하게 만들었음은 두말할 게 없습니다...”
“강의력은 당연 최고이며 몇번을 강조해도 표현이 안될 정도입니다. 커리큘럼 또한 다른 강의보다 성실하고 꼼꼼하게 만들었음은 두말할 게 없습니다. 데이터 처리와 분석 과정을 배우기 위해 해당 강의를 수강했고, 강의 자료와 설명 흐름이 좋아 계속 참고하면서 공부하고 있습니다...”
“여러 강좌에서 다양한 선생님들의 설명을 들었지만 늘 아쉬웠던 부분은 새로운 코드나 메서드가 나올 때마다 대략적인 설명만 잠깐하는 점이었습니다. 이 강좌는 별도 자료 안에 markdown 설명이 잘 되어 있고, 크롤링을 이용한 실전예제까지 다루어서 동기부여가 되었습니다...”
“정말 유익한 강의입니다! 잔재미 코딩 강사님의 MySQL 기초 강의를 들은 후, 프로그래머스의 SQL 고득점 Kit을 풀면서 실전 문제에 대한 감을 잡고 싶었습니다. SQL 문제를 어떻게 바라보고 풀어야 하는지 흐름을 잡는 데 도움이 되었습니다...”
“저는 코딩이 이론과 실습 두 가지로 나뉜다고 생각합니다. 각각에 너무 치우친다면 실제로 우리가 코딩을 할 때 잘 적용시키지 못하고, 왜 이렇게 작동하는지도 모릅니다. 이 강의는 이론과 실습 두 개의 밸런스가 좋아 머신러닝 흐름을 이해하는 데 도움이 많이 되었습니다...”
현업 + 실제 1인 개발·사업 경험 기반
가장 체계적인 커리큘럼과 로드맵이 만든 결과입니다
고려대 일어일문 · 연세대 컴공 석사
About 잔재미코딩 자세히 보기최신 기술을 직접 실전에서 활용하고 서비스를 운영한 후 강의로 만들며, 교습법까지 끊임없이 연구합니다
삼성전자 · 쿠팡 20년 현업 · 연세대 컴공 석사 · 10년 강의 · 10만명 수강 · AI로 1인 개발·운영 3년째
다음 나열한 순서대로만 익히시면 됩니다!
한번 구매하면 평생! 구매한 강의는 지속 업데이트까지!
단계별로 따라오시면 됩니다
IT 분야에서 데이터를 다루는 방법과 데이터를 둘러싼 IT 환경을 이해합니다.
데이터는 웹에 가장 많습니다.
이를 자동으로 가져오는 기술이 크롤링입니다.
방대한 데이터를 처리하기 위한 데이터베이스 기술을 익힙니다.
SQL과 NoSQL 데이터베이스 모두 현업에서 활용됩니다.
SQL → 중급 SQL → NoSQL 순서로
가장 효율적으로 학습합니다.
파이썬을 활용해 데이터를 분석하고 시각화하는 기술을 익힙니다.
SQL/NoSQL + 파이썬 데이터 분석 =
데이터 분석가로서 전문 커리어
데이터 과학자로의 커리어를 준비한다면 머신러닝과 딥러닝은 필수입니다.
딥러닝의 핵심부터 트랜스포머 모델까지 다룹니다.
머신러닝 → 딥러닝 순서로
기본 개념부터 탄탄하게
수집·분석·시각화·머신러닝·딥러닝까지
내부 원리와 구조를 이해한 데이터 전문가로
데이터 전문 커리어에 도전할 수 있는
충분한 기본기 완성!
온라인이니까 더 상세하게, 처음 익히는 것처럼 차근차근,
난이도를 하나씩 높여서, 결국 전문가 레벨로 갈 수 있도록!
어떤 식으로 실전 경험을 쌓아야 하는지까지
실제 1:1 피드백도 받아보고자 한다면
1:1 피드백 기반 실전 데이터 분석 경험
실제 현업처럼 처음부터 끝까지
온전히 내 손으로 프로젝트를 수행하고
잔재미코딩 Dave Lee 와 함께
실전처럼 발표하고, 1:1 피드백으로
확고한 실전 데이터 분석을 경험합니다
VS
오직 본 사이트에서만!
수시 특별 이벤트는 이메일 또는 뉴스레터 공지를 통해
공유됩니다 (스팸 설정시 참여 못함)
1:1 화상 미팅부터, 소수 라이브 미팅까지
로드맵 수강자만을 대상으로 한 수시 특별 이벤트
매주 뉴스레터로 엄선된 최신 AI 정보 및
실제 자동화, 수익화 경험을 공유합니다
최근 업데이트: 2026년 6월 12일
AI 기술 변화에 맞춰 계속 개선합니다
웹·앱 핵심 기술에
데이터와 최신 AI 세트까지
모두 연결된 기술과 AI를 정리할 수 있습니다
데이터 분석/과학 기본기를 익히는 것도 중요하지만,
현업에서는 정리, 분석 코드 작성, 가설 검증, 보고서 초안까지
AI를 잘 활용하는 역량이 함께 필요합니다.
데이터 로드맵에 최강 AI 활용 강의세트를 더한
최강 AI 활용 + 데이터 핵심 기술 로드맵을 먼저 확인해보세요.
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입문자에서 데이터 분석가/과학자가 될 수 있도록
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평생 수강 가능
강의내 질의응답 지원
트렌드 반영 강의 개선
100% 수강시 발급
잔재미코딩 DAVE LEE
데이터 분석/과학 전과정 핵심 기술 정리
내부 동작과 구조까지 이해하는 풀로드맵
파이썬·SQL·크롤링·데이터분석·머신러닝·딥러닝까지 8개 핵심 기술 강의로 구성된 데이터 분석/과학 전과정 로드맵입니다.
네, 파이썬 기초부터 시작해 실전 데이터 분석·머신러닝까지 단계적으로 익힐 수 있습니다.
데이터 전처리·분석·시각화부터 머신러닝·딥러닝 모델링까지 수행하고 실전 포트폴리오를 만들 수 있습니다.
평생 수강이 가능합니다. 한 번 수강 신청하면 기간 제한 없이 반복해서 학습할 수 있습니다.
평생교육법 시행령 제23조 학습비 반환 규정에 따라 환불이 진행됩니다. 구매일로부터 7일 이내이면서 5강 미만 수강 시 전액 환불이 가능합니다. 자세한 환불 규정은 페이지 하단에서 확인하실 수 있습니다.
환불 규정
평생교육법 시행령 제23조 학습비 반환 규정에 근거하여 환불이 진행되고 있습니다.
1) 강의(개별 강의 및 패키지) 구매일로부터 1주일(7일) 이내이며, 5강(유/무료 포함) 미만 수강시, 전액 환불이 가능합니다
2) 강의(개별 강의 및 패키지) 구매일로부터 8일 혹은 5강 이상 수강시,
- 수강 기간 1/3 경과 전, 수강료 2/3 환불이 가능합니다
- 수강 기간 1/2 경과 전, 수강료 1/2 환불이 가능합니다
- 수강 기간 1/2 경과 후, 또는 강의 자료 챕터 클릭시, 환불이 불가합니다
- 모든 강의는 수강 기간이 무제한이므로, 환불시의 수강 기간은 강의 구매일로부터 30일을 기준으로 계산합니다.
학습 규정 및 주의 사항
1) 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 365일, 무료 수강 기간은 366일 이후 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다. (이미 4년 이상 운영 중인 서비스로, 실제로 모든 수강생분들은 무제한 수강중이십니다)
2) 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
1인 1계정 원칙
좋은 IT 강의를 계속해서 개선하고, 만들 수 있는 선순환 시스템을 구축하기 위해, 다음 사항은 엄격히 제한합니다
1) 동시 접속과 계정 공유는 시스템적으로 제한하고 있습니다
2) 즉, 학습페이지는 1대에서만 접속할 수 있으며 다른 곳에서 동시 수강할 경우 학습이 자동 제한됩니다
3) 또한 내외부 모니터링 시스템을 운영하여 계정 공유 확인시, 수강자료 외부 오픈시, 계정은 즉시 중지됩니다
1) 강의별 100% 수강시, 공식 수료증을 다운받으실 수 있습니다.
2) 수료증 검증을 위한 확인 요청시, 발급 기록과 serial number, 사용자를 확인할 수 있으므로, 요청 및 확인이 가능합니다.
- 컨택: dream@fun-coding.org
3) 로드맵 별 수료증 및 강의 시간등 공식 수료증 외에 필요한 사항이 있으면, 다음 메일로 별도로 수강 계정과 함께 요청주시면 원하시는 형태로 별도 발급해드립니다.
- 컨택: dream@fun-coding.org
1) 국내 결재와 해외 결재시 결재 완료 페이지에서 영수증도 바로 확인 및 프린트 가능합니다
- 해당 영수증을 놓친 경우, 다음 컨택 포인트로 연락주시면, 하루내 재발급도 해드립니다
- 컨택: dream@fun-coding.org
2) 해외 결재/계좌 이체도 지원합니다. 단, 해외 결재는 로드맵 및 개별 강의 구매에만 지원합니다.
- 이외에 계좌 이체가 필요하시면 다음 컨택 메일로 문의 주시면 별도 방법을 가이드드리겠습니다.
- 컨택: dream@fun-coding.org